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风格一致的 3D IP 角色×1 / 1

风格一致的 3D IP 角色

角色与 IP

提示词 Prompt

我用 AI 从 0 做了一个个人 IP 角色。 不是随便跑一个头像——是有完整设定、可跨场景复用、风格一致的 3D 角色。 整个过程 2 小时,Claude 拆解风格 + ChatGPT 生图。 方法拆解 ↓ —— 起点是一组 Neon Stadium 风格的 3D 海报图。 我没有直接抄风格,而是让 Claude 把角色渲染层单独拆出来,找到风格的「固定结构」: → 头身比 1:5,肩宽 4 倍头宽 → 极粗 V 字板刷眉,眼睛极小几乎看不见 → 鲜红圆形腮红,像颜料涂上去的 → 前臂比头粗,拳头接近头大小 → CG 动画级皮肤,不是真实塑料 这些是风格 DNA——跟颜色、服装、场景无关。 —— 然后在风格 DNA 上叠 IP 身份层: 圆框黑眼镜 → 辨识度 左颧骨十字标记 → 潮玩记忆点 黑色机能夹克 + 荧光绿内衬 → 品牌色 「CREATE > IMPACT」T恤 + 「CR8」靴标 → 角色世界观 这些是不可变元素,换任何场景都不能改。 —— 踩了 4 版坑才做对: v1 写「small eyes, rosy blush」→ 出来大眼睛淡腮红的可爱盲盒 v3 写「vinyl figurine, PVC plastic」→ 比例对了但变成淘宝手办详情页 v4 换成「3D animated CG character, NOT a photo of a real toy」→ 终于回到动画截帧质感 关键发现: 你说 figurine,AI 就给你手办 你说 animated CG,AI 就给你动画 定位词比描述词重要 10 倍。 —— 角色锁定后,同一参考图 + 不同场景 prompt = IP 在任何情境下保持一致: 深夜工作台 / 街头扫街 / 骑行 / 舞台演讲 / 表情包 固定结构 × 可变元素。 从风格方法论到 IP 方法论,底层逻辑是一样的。 ——

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